Ко всем постам

AI-шумоподавление в голосовых приложениях: зачем оно нужно и как мы создаём собственную технологию

Рассказываем, почему чистый звук критичен для голосового общения и как мы развиваем собственную AI-систему шумоподавления для EarsVoice.

AI-шумоподавление в голосовом приложении EarsVoice

Качество голосовой связи — одна из ключевых составляющих любого современного голосового приложения. Пользователи хотят слышать друг друга чётко, без фоновых шумов, эха и помех. Особенно это важно для геймеров, стримеров, командных проектов и онлайн-коммуникаций.

Именно поэтому мы начали активно работать над собственной системой AI-шумоподавления, которая станет частью нашего голосового приложения.

В этой статье расскажем:

  • зачем нужно шумоподавление;
  • какие технологии существуют на рынке;
  • почему мы решили разрабатывать собственное решение;
  • какие преимущества получат пользователи.

Почему качество звука так важно

Любая голосовая связь сталкивается с одной и той же проблемой — посторонние шумы.

К ним относятся:

  • шум клавиатуры;
  • вентиляторы компьютера;
  • шум улицы;
  • разговоры на фоне;
  • эхо помещения;
  • бытовые звуки.

Даже хороший микрофон не способен полностью избавиться от этих факторов. В результате голос становится менее разборчивым, а общение — менее комфортным.

Для игровых команд, онлайн-встреч и стриминга это особенно критично. Поэтому современные голосовые сервисы всё чаще используют AI-алгоритмы шумоподавления.

Как работает AI-шумоподавление

Классическое шумоподавление обычно основано на простых фильтрах, которые пытаются убрать определённые частоты. Однако такие методы часто ухудшают качество голоса.

AI-подход работает иначе.

Алгоритмы машинного обучения обучаются на огромном количестве аудиозаписей и учатся отличать человеческую речь от фоновых шумов.

В реальном времени система:

  • анализирует входящий аудиосигнал;
  • определяет, где находится голос;
  • подавляет лишние звуки;
  • оставляет только чистую речь.

В результате пользователь слышит естественный голос без лишних помех.

Какие решения существуют на рынке

Одним из самых известных решений является технология Krisp — AI-шумоподавление, которое работает в реальном времени.

Krisp используется в различных сервисах и может работать как отдельное приложение или как встроенная технология внутри голосовых платформ. Например, некоторые популярные сервисы интегрируют его прямо в систему голосового чата.

Такие технологии показали, насколько сильно AI может улучшить качество голосовой связи.

Почему мы создаём собственное шумоподавление

Несмотря на существующие решения, мы приняли решение разрабатывать собственную технологию AI-шумоподавления. На это есть несколько причин.

Наша цель — полный контроль качества голосовой связи внутри EarsVoice.

Собственная технология позволяет не зависеть от внешних ограничений и развивать продукт в нужном темпе.

1. Независимость технологии

Некоторые зарубежные решения не работают с компаниями из России. Поэтому использование готовых сервисов становится невозможным.

Создание собственной технологии позволяет нам полностью контролировать развитие платформы.

2. Глубокая интеграция в приложение

Когда шумоподавление создаётся внутри самой платформы, его можно оптимизировать для конкретных задач:

  • голосовые чаты;
  • игровые команды;
  • стриминг;
  • онлайн-общение.

Это позволяет добиться более стабильной работы и меньшей нагрузки на систему.

3. Гибкость развития

Собственная разработка позволяет постоянно улучшать алгоритмы:

  • обучать модели на новых данных;
  • адаптировать систему под разные типы микрофонов;
  • улучшать распознавание речи;
  • оптимизировать производительность.

Какие преимущества получат пользователи

Наша система AI-шумоподавления создаётся с одной целью — сделать голосовую связь максимально комфортной.

Пользователи смогут получить:

Чистый голос

Посторонние звуки будут автоматически удаляться.

Меньше фоновых шумов

Клавиатура, вентиляторы и бытовые шумы не будут мешать разговору.

Естественное звучание

Алгоритмы будут сохранять натуральность голоса.

Работа в реальном времени

Шумоподавление будет происходить мгновенно во время разговора.

Технологии, над которыми мы работаем

Сейчас мы активно исследуем различные подходы к обработке аудио и машинному обучению.

В разработке используются:

  • алгоритмы обработки аудиосигналов;
  • нейронные сети для разделения речи и шума;
  • оптимизация для работы в реальном времени;
  • улучшение качества голосового потока.

Это отдельное направление разработки, которое развивается параллельно с основным приложением.

Что дальше

Работа над системой шумоподавления уже ведётся, и мы постепенно будем делиться результатами разработки.

В следующих материалах расскажем подробнее:

  • как именно работает наша система;
  • какие технологии используются внутри;
  • какие улучшения ждут голосовую связь.

Наша цель — создать качественное голосовое приложение с современными технологиями обработки звука, которое сможет конкурировать с существующими решениями.

Следите за обновлениями — впереди ещё много интересного.

Следите за развитием EarsVoice

Мы регулярно публикуем обновления и делимся тем, как развиваются технологии голосовой связи внутри платформы.